Prof. dr. Peter van Tintelen en Prof. dr. Pieter Doevendans van UMC Utrecht ontvangen beiden een onderzoeksubsidie van ZonMw, NWO en de Hartstichting voor nieuw medisch technologisch onderzoek voor het eerder opsporen en beter behandelen van hart- en vaatziekten. 

Peter van Tintelen ontwikkelt de ‘eCG Family Clinic’, een online polikliniek waar familieleden van mensen met erfelijke hart- en vaatziekten zich laagdrempelig kunnen laten informeren over en onderzoeken op een erfelijke aanleg.  In het onderzoek van Pieter Doevendans en René van Es worden diepe neurale netwerken ontwikkeld voor een betere interpretatie van een ECG en voor thuismonitoring van hartpatiënten.  Voor de subsidie van ZonMw, NWO en de Hartstichting werden 69 projecten aangemeld, waarvan er zes gehonoreerd zijn. Twee van deze projecten voert het UMC Utrecht uit.

eCG Family Clinic

De e-Cardiovascular Genetics Family Clinic wordt een online polikliniek waar familieleden van mensen met een erfelijke vorm van hart- en vaatziekten, zich laagdrempelig kunnen laten informeren over erfelijke aanleg en zich kunnen laten testen met een DNA thuistest. Familieleden van patiënten met een erfelijke hart- of vaatziekte worden nu nog schriftelijk geïnformeerd met het advies om zich in het ziekenhuis te laten testen op erfelijke aanleg. Als de aanleg voor een erfelijke hart- of vaatziekte tijdig wordt opgespoord, voorkomt dit hartfalen of hartritmestoornissen waardoor mensen vroegtijdig kunnen overlijden. In de praktijk meldt minder dan de helft van de familieleden zich echter in het ziekenhuis voor een DNA-test. “Met de online kliniek hopen we dat percentage te vergroten”, aldus Van Tintelen. De subsidie wordt gebruikt om te onderzoeken wat de randvoorwaarden voor het opzetten van een online kliniek zijn en hoe de software met chatfuncties en goede begeleiding van zorgvragers, hiervoor ontwikkeld kan worden.

Diepe neurale netwerken

Meerdere studies hebben aangetoond dat de detectie van hartinfarcten en hartritmestoornissen moeilijk is en ECG’s op verschillende manieren kunnen worden geïnterpreteerd. Door gebruik te maken van een combinatie van Kunstmatige Intelligentie en Big Data, worden zelflerende algoritmes (‘diepe neurale netwerken’) ontwikkeld die een ECG gerichter kunnen beoordelen en zo een eenduidiger beeld geven aan cardioloog en patiënt. Daarnaast wordt de subsidie gebruikt om een apparaat te ontwikkelen waarmee hartpatiënten zelf thuis hun hartritme in de gaten kunnen houden en deze informatie kunnen delen met hun cardioloog.

 Hart- en vaatziekten zijn een van de meest voorkomende aandoeningen in Nederland. Op dit moment leven er in Nederland ca. 1,4 miljoen patiënten met hart- en vaatziekten. In het Hart- en vaatcentrum van het UMC Utrecht werken artsen, onderzoekers en verpleegkundigen dagelijks aan het vroegtijdig opsporen, behandelen en uiteindelijk terugdringen van hart- en vaatziekten.